青海电力市场管理委员会2023年第一季度(第二十二期)工作简报
此外,青海期工与其他无机阻燃纳米材料不同,青海期工已知2Dh-BN片材可形成具有各向异性热性能的层状结构,并显示出良好的尺寸稳定性,理想的耐腐蚀性和抗氧化性能,在防火方面具有吸引力不仅可以降低HRR,还可以增强点火性能。
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发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),青海期工所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。此外,电力第第Butler等人在综述[1]中提到,量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误,那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。
最后,市场将分类和回归模型组合成一个集成管道,应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。
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